Mendengarkan Suara AI: Bagaimana kendaraan otonom akan mengubah masa depan logistik dan pengiriman?

Mendengarkan Suara AI: Bagaimana kendaraan otonom akan mengubah masa depan logistik dan pengiriman?

Gelombang teknologi AI sedang melanda kita, dan industri logistik berada di garis depan perubahan. Dengan meningkatnya alat transportasi cerdas seperti kendaraan tak berawak dan drone, logistik tradisional dan model distribusi sedang direstrukturisasi, dan pemain terkemuka seperti Cainiao, JD Logistics, SF Express, dan Meituan secara bertahap meningkatkan penggunaan AI dalam skenario logistik.

 

Menurut McKinsey, sebuah perusahaan konsultan internasional, 80% pengiriman paket pada dekade berikutnya akan dilakukan secara otomatis; Diperkirakan pada tahun 2025, volume penjualan tahunan kendaraan otonom berkecepatan rendah di Tiongkok akan mencapai 190.000, dimana 80.000 di antaranya berada di bidang logistik dan distribusi, menjadi pasar aplikasi terbesar.

 

Dengan kemajuan teknologi dan dukungan kebijakan yang berkelanjutan, Tiongkok saat ini secara aktif mempromosikan skala dan komersialisasi layanan pengiriman tak berawak. Perkembangan teknologi pengiriman tanpa awak tidak hanya dapat menghadirkan layanan pengiriman yang lebih nyaman dan aman bagi konsumen, namun juga mendorong peningkatan baru dalam kecerdasan ramah lingkungan di seluruh industri logistik.

 

Jadi, apa saja tantangan saat ini dalam penerapan praktis pengiriman kendaraan tanpa awak? Apa peran teknologi kendaraan otonom dalam industri logistik masa depan? AI Big Model dan Wei Jigang, Wakil Direktur dan Peneliti Lembaga Penelitian Ekonomi Pasar dari Pusat Penelitian Pembangunan Dewan Negara, masing-masing memberikan jawabannya masing-masing.

 

Apa tren perkembangan pengiriman kendaraan tak berawak di masa depan?

Kimi, model AI yang dikembangkan oleh Dark Side of the Moon, telah memberikan prediksinya:

Tren perkembangan teknologi kendaraan tak berawak di industri logistik masa depan tidak dapat diubah, mewakili arah masa depan otomatisasi dan intelijen logistik. Dengan kematangan teknologi, kendaraan otonom akan memainkan peran penting dalam meningkatkan efisiensi pengiriman, mengurangi biaya operasional, dan meningkatkan stabilitas layanan. Diharapkan di masa depan, kendaraan tak berawak akan banyak digunakan dalam distribusi perkotaan, transportasi gudang internal, dan pengiriman "last mile", sehingga menjadi komponen penting dalam industri logistik.

 

Gambar tersebut dihasilkan oleh Zhimeng AI, anak perusahaan ByteDance
Kesulitan dan tantangan yang dihadapi oleh pengembangan kendaraan otonom terutama mencakup kematangan teknologi, kebijakan peraturan, pengendalian biaya, dan penerimaan sosial.

 

Secara teknis, kendaraan otonom perlu mempertahankan pengoperasian yang stabil di lingkungan lalu lintas yang kompleks dan kondisi cuaca yang berubah-ubah, sehingga memerlukan sensor, algoritme, dan sistem kontrol yang lebih tinggi. Dari segi regulasi dan kebijakan, standar keselamatan, hak penggunaan jalan, dan penetapan tanggung jawab kecelakaan kendaraan tak berawak belum sepenuhnya diklarifikasi, sehingga pemerintah dan industri perlu bersama-sama mendorong perumusan dan penyempurnaan regulasi terkait. Dari segi biaya, meskipun kendaraan tak berawak dapat mengurangi biaya tenaga kerja dalam jangka panjang, investasi awal serta biaya penelitian dan pengembangan teknologi relatif tinggi, dan industri perlu bekerja sama untuk mengurangi biaya. Dalam hal penerimaan sosial, mempopulerkan kendaraan otonom memerlukan pemahaman dan kepercayaan masyarakat terhadap teknologi baru, sehingga memerlukan waktu dan publisitas positif yang berkelanjutan.

 

Kendaraan otonom akan membentuk kembali masa depan industri logistik dari berbagai perspektif. Pertama, hal ini akan mengubah cara operasional logistik dan distribusi, sehingga mencapai arus barang yang lebih efisien. Kedua, penerapan kendaraan tak berawak akan mendorong transformasi digital industri logistik, mengoptimalkan rute pengiriman dan manajemen inventaris melalui analisis data dan pengambilan keputusan yang cerdas. Selain itu, kendaraan otonom akan mendorong pengembangan logistik ramah lingkungan, mengurangi emisi karbon, dan menyelaraskan dengan tren global pembangunan berkelanjutan. Terakhir, kendaraan otonom akan mendorong inovasi dalam industri logistik, sehingga memunculkan model bisnis dan layanan baru seperti pengiriman instan dan pergudangan cerdas.

 

NBD: Bagaimana status penerapan kendaraan tak berawak saat ini di industri logistik?

Wei Jigang: Penerapan kendaraan tak berawak di bidang logistik telah mencapai kemajuan yang signifikan, terutama dalam pengembangan kendaraan angkutan otonom dan sistem pergudangan cerdas, yang telah memasuki aplikasi komersial. Mengambil contoh Amerika Serikat, truk otonom mulai digunakan dalam beberapa transportasi jarak jauh. Truk otonom dapat mencapai transportasi jarak jauh yang sepenuhnya otomatis melalui data peta, sensor, dan algoritma komputer yang presisi.

 

Industri kendaraan otonom dalam negeri telah melalui masa budidaya sekitar empat hingga lima tahun. Saat ini, kendaraan tak berawak pada awalnya telah diterapkan dalam skala besar di banyak wilayah di negara ini. Banyak kota dan provinsi telah menetapkan zona demonstrasi untuk kendaraan otonom tingkat L4 dan L5, dan telah merencanakan jalan serta skenario pengujian dan operasi khusus untuk mendorong perusahaan agar berani mencoba dan mempromosikan komersialisasi. Sebuah perusahaan pengiriman ekspres domestik yang besar telah menginvestasikan lebih dari 200 kendaraan tak berawak di lebih dari 40 kota di seluruh negeri. Pada bulan April tahun ini, platform manajemen digital kendaraan tak berawak pertama di industri pengiriman ekspres dalam negeri diluncurkan dan dioperasikan.

NBD: Apa keunggulan unik kendaraan tak berawak dibandingkan metode transportasi logistik tradisional? Bagaimana keunggulan-keunggulan ini diterjemahkan ke dalam peningkatan efisiensi logistik?

 

Wei Jigang: Dibandingkan dengan metode transportasi logistik tradisional, teknologi kendaraan tak berawak dapat memantau dan memprediksi lingkungan lalu lintas secara real time melalui sensor dan algoritma yang tepat, mengurangi intervensi dan kesalahan manusia, memastikan keselamatan dan efisiensi proses transportasi, dan meningkatkan efisiensi logistik.

 

Kedua, menghemat biaya tenaga kerja. Meluasnya penerapan teknologi mengemudi otonom akan sangat mengurangi permintaan akan pengemudi, terutama dalam transportasi jarak jauh dan penjadwalan pengangkutan. Pada saat yang sama, teknologi ini juga akan mendorong transformasi industri logistik yang ramah lingkungan dan rendah karbon. Teknologi mengemudi otonom sering kali digabungkan dengan teknologi kendaraan listrik, yang tidak hanya mengurangi emisi karbon tetapi juga membantu meningkatkan efisiensi energi.

 

Gambar tersebut dihasilkan oleh Zhimeng AI, anak perusahaan ByteDance
NBD: Tantangan dan masalah apa yang dihadapi kendaraan tak berawak dalam penerapan praktisnya?

Wei Jigang: Prospek penerapan teknologi penggerak otonom di bidang logistik sangat luas, namun masih menghadapi banyak tantangan dan permasalahan, terutama termasuk teknologi, peraturan perundang-undangan, keselamatan, dan penerimaan sosial.

 

Pertama, ada tantangan teknis. Inti dari teknologi mengemudi otonom sangat bergantung pada sensor dan algoritma yang tepat, namun teknologi saat ini masih belum mampu sepenuhnya mengatasi lingkungan lalu lintas yang kompleks dan situasi yang tidak terduga; Berikutnya adalah masalah peraturan perundang-undangan. Saat ini, tidak ada ketentuan hukum yang komprehensif mengenai standar jalan raya dan penentuan tanggung jawab kendaraan otonom.

 

Selain itu, bagaimana menyeimbangkan hubungan antara inovasi teknologi dan lapangan kerja sosial, sehingga teknologi otonom dapat membawa peningkatan efisiensi tanpa menimbulkan dampak berlebihan pada masyarakat, akan menjadi isu penting yang perlu dipertimbangkan semua pihak.

 

NBD: Kebijakan dan peraturan apa yang dibutuhkan industri logistik untuk mendukung penerapan teknologi kendaraan otonom? Apakah lingkungan kebijakan saat ini kondusif bagi pengembangan teknologi kendaraan otonom?

 

Wei Jigang: Dalam proses penerapan teknologi kendaraan tak berawak, pemerintah perlu mengoordinasikan berbagai departemen seperti industri dan teknologi informasi, transportasi, keamanan publik, perumahan dan konstruksi, dan layanan pos untuk bersama-sama merumuskan dan menerapkan kebijakan yang relevan untuk memastikan kelancaran operasi dan pengawasan kendaraan tak berawak.

 

Saat ini, negara ini sangat mementingkan pengembangan industri kendaraan otonom dan telah memperkenalkan berbagai kebijakan terkait. Misalnya, pada bulan Juni 2024, Kementerian Perhubungan dan 13 departemen lainnya mengeluarkan "Rencana Aksi Pembaruan Peralatan Skala Besar di Bidang Transportasi", yang menyebutkan mendorong perusahaan untuk menggunakan kendaraan pengiriman energi tak berawak baru dalam skala besar di area yang memenuhi persyaratan. untuk meningkatkan efisiensi pengiriman surat dan angkutan ekspres. Secara keseluruhan, lingkungan kebijakan relatif mendukung pengembangan teknologi kendaraan otonom.

 

Dengan semakin banyaknya teknologi baru yang memasuki bidang mengemudi otonom dan semakin banyak kota yang membuka hak jalan mereka, penggunaan kendaraan otonom akan beralih dari penerapan tunggal ke penerapan yang komprehensif.

 

NBD: Bagaimana Anda melihat tren perkembangan teknologi kendaraan tak berawak di industri logistik masa depan? Bagaimana hal ini akan mengubah masa depan industri logistik?

 

Wei Jigang: Prospek penerapan teknologi kendaraan tak berawak di industri logistik sangat luas. Meskipun menghadapi beberapa tantangan teknis dan sosial, dengan kemajuan teknologi yang berkelanjutan dan perbaikan kebijakan terkait yang berkelanjutan, pengiriman kendaraan tanpa awak akan menjadi kekuatan penting untuk mendorong transformasi industri logistik, menghadirkan industri yang lebih efisien, lebih aman, dan ramah lingkungan. masa depan industri.

 

Kendaraan logistik tak berawak di masa depan tidak akan terbatas pada fungsi tunggal "pengemudi otonom", tetapi akan mengintegrasikan teknologi seperti data besar, kecerdasan buatan, dan Internet of Things secara komprehensif untuk membentuk ekosistem logistik yang lebih cerdas. Kendaraan otonom akan terintegrasi secara mendalam dengan pergudangan cerdas, distribusi cerdas, dan tautan lainnya, sehingga mencapai manajemen cerdas rantai penuh dari gudang hingga konsumen akhir.