Stok Pengaman di Farmasi: Memecahkan Tantangan Goldilocks dalam Rantai Pasokan dengan Otomatisasi Kognitif
Stok Pengaman di Farmasi: Memecahkan Tantangan Goldilocks dalam Rantai Pasokan dengan Otomatisasi Kognitif
Stok Pengaman di Farmasi: Memecahkan Tantangan Goldilocks dalam Rantai Pasokan dengan Otomatisasi Kognitif
Stok pengaman merupakan salah satu elemen paling penting dalam rantai pasokan farmasi. Namun persediaan pengaman juga terbukti sangat sulit untuk dikelola dan dioptimalkan, meskipun hal tersebut membatasi modal kerja dan meningkatkan biaya inventaris.
Perusahaan farmasi biasanya mempertahankan persediaan pengaman tingkat tinggi untuk mencapai tingkat layanan tinggi yang memaksimalkan pendapatan produk dengan margin tinggi dan mendorong kepuasan pelanggan. Disebut juga buffer stock, yang menyediakan jaring pengaman terhadap variabilitas seperti keterlambatan bahan mentah atau transportasi yang tidak dapat diantisipasi, atau permintaan yang sangat tinggi.
Kehabisan stok yang disebabkan oleh persediaan pengaman yang tidak memadai bisa sangat merugikan bisnis, dengan hilangnya jutaan pendapatan dan potensi kerusakan merek jika obat-obatan penting tidak tersedia. Melakukan kesalahan dalam hal kelebihan adalah praktik yang umum dilakukan, dengan adanya persediaan pengaman di pabrik manufaktur dan pusat distribusi perusahaan di seluruh dunia.
Namun hal ini juga berarti melakukan kesalahan pada biaya inventaris yang tinggi dan membatasi modal kerja yang dapat diinvestasikan dalam penelitian dan pengembangan atau bidang pertumbuhan bisnis lainnya.
Ini tantangan Goldilocks. Perusahaan farmasi tidak boleh mengambil risiko persediaan pengaman yang terlalu sedikit. Namun mereka tidak ingin beban biaya terlalu besar. Seperti dalam dongeng anak-anak tentang Goldilocks dan Tiga Beruang, perusahaan farmasi membutuhkan persediaan pengaman agar "tepat".
Meningkatnya Risiko dalam Manajemen Stok Pengaman
Untuk memenuhi tujuan bersaing dalam meminimalkan biaya persediaan pengaman dan memaksimalkan tingkat layanan, perencana rantai pasokan farmasi telah berfokus pada mengatasi variabilitas permintaan dan variabilitas waktu tunggu dengan serangkaian perangkat lunak dan spreadsheet manajemen rantai pasokan. Upaya-upaya tersebut menjadi lebih menantang dibandingkan sebelumnya di era digital yang sangat cepat karena variabel-variabel baru yang berdampak pada persediaan pengaman terus bermunculan. Terlalu rumit untuk mengelola variabel-variabel ini dengan menggunakan sistem perangkat lunak dan spreadsheet yang ada.
Meningkatnya kompleksitas global dalam industri mempersulit prediksi permintaan pasar dan waktu tunggu secara cepat dan akurat. Pertumbuhan data real-time dari lusinan atau ratusan aplikasi membebani upaya manusia dalam mengelola dan menganalisis informasi untuk pengambilan keputusan berdasarkan data.
Hasilnya adalah perencanaan yang tepat ketika menyusun perkiraan permintaan bulanan, dan menghitung waktu tunggu yang memperhitungkan ketersediaan bahan, jadwal produksi, variabilitas permintaan, keandalan pemasok, dan faktor lainnya, di sejumlah besar lokasi SKU.
Karena kompleksitas ini, tingkat persediaan pengaman biasanya didasarkan pada beberapa variabel, bukan keseluruhan variabel. Perencana rantai pasokan jarang bersedia membahayakan tingkat layanan dengan mengurangi persediaan pengaman. Mempertahankan cadangan stok yang banyak sering dianggap sebagai biaya dalam menjalankan bisnis, padahal sebenarnya tidak harus demikian.
Munculnya Otomatisasi Kognitif dalam Rantai Pasokan Farmasi
Otomatisasi kognitif membuka peluang baru untuk mengelola persediaan pengaman dengan lebih hemat biaya, dengan memanfaatkan penggunaan kecerdasan buatan (AI) dan pembelajaran mesin. Teknologi baru ini menggunakan kekuatan komputasi berskala Internet di cloud, pemantauan data real-time, kognisi, dan algoritme canggih untuk menghadirkan kecepatan dan presisi baru pada rantai pasokan farmasi.
Perusahaan farmasi merupakan salah satu pemimpin dalam penerapan otomatisasi kognitif untuk menyempurnakan perkiraan permintaan dan penghitungan waktu tunggu, sehingga menyiapkan landasan untuk mengoptimalkan tingkat persediaan pengaman dalam skala global yang luas. Teknologi ini menghadirkan otomatisasi rantai pasokan cerdas dengan cakupan dan kedalaman yang jauh lebih besar daripada yang mungkin dilakukan bahkan dengan perencana paling terampil dan alat tradisional terbaik sekalipun.
Saat ini, perencana dapat menghabiskan waktu berminggu-minggu untuk mengumpulkan data dari aplikasi perangkat lunak untuk ERP, CRM, perencanaan kebutuhan material, logistik, manajemen pemasok dan gudang, dan lain-lain. Kemudian, angka-angka dihitung untuk perhitungan permintaan dan prospek - namun informasi tersebut sudah ketinggalan zaman ketika prakiraan diselesaikan, dan mudah untuk mengabaikan variabel-variabel penting.
Otomatisasi kognitif merayapi banyak aplikasi ribuan kali sehari, dan mengumpulkan serta memperkaya data ke dalam satu penyimpanan data. Dari sana, algoritma yang kuat menghasilkan rekomendasi yang dapat mencakup perkiraan permintaan, penghitungan waktu tunggu, dan tingkat persediaan pengaman yang optimal. Otomatisasi kognitif menambah keahlian domain perencana manusia, memberikan rekomendasi berdasarkan data yang dapat mereka tindak dan jalankan secara real-time.
Beberapa karakteristik membedakan otomatisasi kognitif yang didukung AI dari pendekatan tradisional:
Perkiraan harian.
Permintaan dan waktu tunggu dapat dihitung setiap hari karena otomatisasi kognitif melacak data dan anomali hampir secara real-time. Ini merupakan kemajuan besar dibandingkan perkiraan manual sebulan sekali atau interval periodik lainnya.
Perincian yang mendalam.
Daripada data yang diringkas, otomatisasi kognitif bekerja dengan kumpulan data dengan rincian yang mendalam, hingga transaksi harian berdasarkan lokasi SKU, pesanan, pabrik, bahan mentah, pelanggan, dan banyak lagi.
Visibilitas ujung ke ujung.
Otomatisasi kognitif mewujudkan 'Cawan Suci' visibilitas rantai pasokan menyeluruh, sehingga manajer dapat berevolusi dari pemecahan masalah reaktif menjadi optimalisasi proaktif dan pengambilan keputusan berdasarkan data.
Dari perspektif persediaan pengaman, kemampuan ini juga dapat membantu tim rantai pasokan mengelola produk kadaluwarsa yang sensitif terhadap waktu dengan lebih baik untuk mengurangi perputaran inventaris, penyusutan, dan biaya produk yang dibuang secara tidak perlu.
Otomatisasi Kognitif di Merck KGaA
Merck KGaA adalah salah satu contoh perusahaan farmasi yang menuai manfaat rantai pasokan dengan otomatisasi kognitif, sebagaimana diuraikan dalam laporan Wall Street Journal. Bisnis Jerman menggunakan solusi kognitif dari Aera Technology, dalam kasus penggunaan yang melibatkan sekitar 100 produk obat kesuburan.
Perangkat lunak ini merayapi aplikasi Merck dan mengumpulkan data ke dalam lapisan data kognitif. Kemudian, AI dan pembelajaran mesin menganalisis data, mengidentifikasi area masalah, dan merekomendasikan tindakan optimal. Daripada para perencana Merck bekerja keras dalam spreadsheet dan berdebat mengenai angka, mesin dan AIlah yang melakukan kerja keras dan memberikan rekomendasi berdasarkan data mengenai tindakan terbaik.
Persediaan pengaman (safety stock) belum mendapat perhatian yang layak, hanya karena sangat sulit untuk memperkirakan secara akurat dan karena risiko kekurangan persediaan terhadap bisnis. Saat ini, perusahaan farmasi memiliki peluang baru untuk mendapatkan penghematan biaya yang besar dan membebaskan modal kerja dengan pendekatan yang didukung AI untuk mendapatkan persediaan pengaman yang “tepat”.
