Pengiriman jarak jauh dalam ritel dan e-niaga merupakan hal yang rumit dan penting untuk dilakukan dengan benar. Hal ini antara lain berdampak pada kepuasan dan pengalaman pelanggan, bisnis yang berulang, persepsi merek, dan profitabilitas. Oleh karena itu, dapat dimengerti bahwa tim logistik dan perencanaan pengiriman cenderung menghabiskan banyak waktu untuk mempersiapkan rute pengiriman mereka, mengembangkan rencana yang paling hemat biaya dan ramah lingkungan untuk dilaksanakan oleh tim pengiriman dan armada mereka. Membuat rencana rute pengiriman yang optimal adalah langkah pertama untuk memaksimalkan kinerja armada dan memberikan pengalaman pelanggan yang positif.
Namun, rencana yang baik hanya akan berarti jika dilaksanakan – dan itulah tantangan bagi banyak operator armada. Tentu saja, melacak pengemudi dengan GPS membantu, tetapi masalahnya tidak sesederhana itu karena ada beberapa area yang terjadi penyimpangan dari rencana. Misalnya, beberapa penyimpangan bersifat sukarela (misalnya pengemudi memutuskan untuk mengubah urutan pengiriman) dan penyimpangan lainnya bersifat tidak disengaja (misalnya ada penutupan jalan yang tidak terekam dalam data peta digital). Dalam banyak kasus, penyimpangan dari rencana dimulai jauh sebelum pengemudi berangkat. Oleh karena itu, untuk mendapatkan kontrol yang lebih baik terhadap kinerja armada, pengecer perlu melacak kinerja “rencana” versus “aktual”. Chris Jones, EVP,Descartesmenjelaskan.
Mendefinisikan "Rencana" Vs. Performa "Sebenarnya".
Ada tiga poin penting yang perlu dipahami terkait rencana versus kinerja aktual, dan bagaimana operator armada ritel dapat menggunakan informasi tersebut untuk memaksimalkan kinerja armada dan pengalaman pelanggan.
1. Mulailah dengan Rencana Rute yang Dioptimalkan
Banyak operator armada menggunakan solusi perencanaan rute untuk mendukung pengiriman ritel dan e-commerce. Solusi optimalisasi rute tingkat lanjut saat ini sangat mahir dalam mempertimbangkan semua kendala bisnis dan mengevaluasi trade-off antara memiliki pesanan spesifik pada rute tertentu, dan urutan pengirimannya. Mereka melihat secara holistik untuk menemukan kombinasi rute dan urutan terbaik yang akan memenuhi kebutuhan. persyaratan pengiriman pelanggan untuk biaya pengiriman terendah.
Meskipun tidak sempurna, jika solusi perencanaan rute dikonfigurasi dengan benar, solusi tersebut akan secara konsisten mengungguli pikiran manusia dalam menemukan rencana rute yang paling hemat biaya. Untuk pembahasan ini, mari kita asumsikan bahwa rencana yang awalnya dihasilkan oleh sistem adalah titik pengukuran awal dan memiliki potensi hasil terbaik.
2. Mengevaluasi Dampak Perubahan yang Dilakukan oleh Perencana
Setelah rencana pertama kali dibuat, biasanya rencana tersebut ditinjau oleh perencana untuk memastikan tidak ada inkonsistensi yang dapat memengaruhi kinerja penyampaian, dan memperhitungkan kondisi apa pun yang tidak dipertimbangkan dalam konfigurasi sistem, atau tidak mungkin untuk dimodelkan. Langkah ini adalah tempat pertama terjadinya penyimpangan dari rencana awal yang dioptimalkan. Untuk alasan yang sah dan sewenang-wenang, perencana membuat perubahan pada rute yang dioptimalkan. Misalnya, perencana mengetahui bahwa solusinya tidak sepenuhnya mencakup kendala dan jumlah pengiriman yang dapat dilakukan oleh truk tertentu.
Demikian pula, seorang perencana mungkin mempunyai prasangka mengenai "seperti apa" suatu rute seharusnya dan membuat perubahan agar rute tersebut muncul dengan cara tertentu di peta digital. Dalam kedua kasus tersebut, rencana yang dioptimalkan telah disesuaikan dan hasilnya terbagi dalam dua kategori: lebih optimal dan kinerja lebih baik atau kurang optimal dan kinerja lebih rendah. Perubahan ini perlu ditangkap dan dibandingkan dengan rencana awal yang dioptimalkan.
3. Lacak Eksekusi dan Tangkap Penyimpangan yang Mempengaruhinya
Setelah perencana selesai melakukan penyesuaian, rencana tersebut dipublikasikan kepada pengemudi. Mari kita asumsikan bahwa semua pengiriman dilakukan di truk dan pengemudi mulai menjalankan rute yang dilacak oleh GPS. Di sini sekali lagi, pengemudi dapat menyimpang dari rencana rute karena alasan yang sah dan sewenang-wenang.
Pengemudi mengetahui bahwa pelanggan tertentu akan menerima pesanan lebih awal dari yang ditentukan dalam rencana rute dan mengubah urutan pengiriman menjadi lebih efisien, atau pengemudi suka berhenti di lokasi tertentu karena fasilitasnya lebih baik atau pilihan makanan dan minumannya lebih menarik. . Lalu ada kejadian di luar kendali pengemudi yang dapat mengubah rencana rute. Misalnya, pelanggan membatalkan pengiriman atau kecelakaan menutup jalan. Semua perubahan pengemudi dan kejadian eksternal perlu ditangkap untuk mendapatkan gambaran lengkap tentang penyimpangan selama pelaksanaan rute.
Rencana Lengkap Versus Gambar Sebenarnya
Dengan menangkap poin-poin ini, manajer armada akan mendapatkan pandangan komprehensif tentang rencana melalui pelaksanaan aktual, dan kontrol yang lebih baik terhadap hasil kinerja. Manajer akan mengetahui titik awal rencana dalam hal biaya dan layanan pelanggan, bagaimana perubahan yang dilakukan perencana berdampak pada biaya dan layanan, dan hal yang sama juga berlaku untuk perusahaan.pengemudiperubahan dan peristiwa eksternal – semuanya merupakan faktor penting yang perlu dipertimbangkan sehubungan dengan meningkatnya biaya pengiriman ke rumah dan pengoperasian armada.
Jika ditempatkan berdampingan, manajer dapat melihat (1) apakah rencana tersebut tidak seoptimal atau sedapat mungkin dilaksanakan, (2) sejauh mana para perencana mengubah rencana awal dan mengapa serta sejauh mana pendorong penyimpangan tersebut dan alasannya. Dengan informasi ini, manajer dapat mengambil tindakan perbaikan untuk (1) meningkatkan kualitas rencana awal yang dioptimalkan melalui perubahan konfigurasi, (2) mengidentifikasi perencana mana yang mengedit rencana secara berlebihan dan berdampak negatif pada biaya dan layanan pelanggan, dan (3) lebih baik mengelola kepatuhan pengemudi untuk merencanakan dan memahami sejauh mana peristiwa eksternal memengaruhi kinerja pengiriman.
Teknologi Dapat Memperbaiki dan Mengoptimalkan Proses Peninjauan
Teknologi terus meningkatkan efisiensi di sektor ritel. Hal ini dapat mempermudah proses peninjauan rencana pengiriman ke rumah versus proses peninjauan aktual, menghilangkan beberapa penyebab penyimpangan terhadap rencana yang berdampak negatif pada kinerja; namun juga dapat memperhitungkan penyimpangan yang berdampak positif. Inilah yang didukung oleh teknologi.
• Analisis data yang terintegrasi dengan solusi perencanaan dan pelaksanaan dapat mempercepat analisis kinerja rencana versus aktual. Salah satu tantangan terbesarnya adalah mengumpulkan, mengatur, dan mengkorelasikan sejumlah besar data yang dihasilkan oleh perencanaan rute dan solusi pelaksanaan berbasis GPS.
Munculnya platform analitik yang kuat, namun intuitif dan berbiaya rendah seperti Microsoft PowerBI™ yang memiliki integrasi standar untuk mengarahkan solusi perencanaan dan pelaksanaan menyederhanakan proses manajemen data dan memberikan wawasan mendalam tentang rencana versus kinerja sebenarnya.
• Bagaimana pembelajaran mesin membantu menangkap rencana versus kinerja sebenarnya. Melacak rencana armada versus kinerja pengiriman sebenarnya adalah aplikasi yang sangat baik untuk pembelajaran mesin karena semua data yang dibuat dalam perencanaan rute melalui proses eksekusi.
Pembelajaran mesin dapat lebih akurat mengidentifikasi lokasi perhentian sebenarnya, perjalanan, waktu servis dan perhentian, serta pola lain seperti perubahan urutan perhentian. Rekomendasi ini dapat diterapkan pada solusi perencanaan yang dioptimalkan untuk menciptakan rencana rute yang lebih akurat dan produktif.
Pembelajaran mesin juga dapat mengidentifikasi perencana dan pendorong mana yang berbeda dalam menangkap praktik terbaik atau melatih karyawan yang berkinerja buruk.
• Otomatisasi proses robotik dapat menghilangkan beberapa penyebab penyimpangan rencana versus aktual. Sayangnya, kinerja perencana dapat sangat bervariasi sehingga mengakibatkan penyimpangan yang signifikan terhadap rencana awal yang dioptimalkan dan kinerja rencana yang lebih buruk.
Dengan menangkap dan mengotomatiskan praktik perencanaan para perencana terbaik menggunakan otomatisasi proses robotik, operator armada dapat menghilangkan banyak penyesuaian pasca-optimasi yang terjadi selama fase tinjauan perencanaan. Akibatnya, perubahan yang terjadi akan lebih sedikit, hasil perencanaan yang lebih dapat diprediksi di seluruh organisasi, tinjauan perencanaan yang lebih singkat, dan produktivitas perencana yang lebih besar.
Analisis kinerja pengiriman rencana versus aktual merupakan proses penting untuk menunjukkan dengan tepat dan meningkatkan praktik dan tindakan yang diambil oleh perencana dan pengemudi yang berdampak negatif terhadap kinerja pengiriman ke rumah bagi pengecer. Penggunaan pendekatan tiga poin yang dijelaskan ini memungkinkan manajer dalam organisasi ritel dan e-commerce untuk menangkap perubahan yang berdampak pada kinerja pengiriman ke rumah. Ketika dikombinasikan dengan kemajuan teknologi seperti analisis data, pembelajaran mesin, dan otomatisasi proses robotik, operasi armada dapat menerapkan proses perencanaan versus kinerja aktual yang kuat yang mendorong kinerja armada pengiriman dan peningkatan laba.
