Kemampuan memanfaatkan data sangat penting untuk kesuksesan bisnis – mulai dari memprediksi tren penjualan hingga meningkatkan operasi dan layanan pelanggan, tulis Stephan Sieber (foto), CEO diTransporeon. Ini memberi perusahaan wawasan yang mereka butuhkan untuk mengungguli persaingan, dan para pemimpin bisnis saat ini dengan jelas mengakui nilai data.
Namun, wawasan yang mengubah permainan ini sulit dipahami oleh banyak perusahaan, dengan 58 persen organisasi mendasarkan setidaknya setengah dari keputusan bisnis reguler mereka pada firasat daripada pada data dan informasi. Perusahaan 'terlambat' mendasarkan 70 persen keputusan mereka pada firasat, sementara perusahaan 'terbaik di kelasnya' mendasarkan 60 persen keputusan mereka pada informasi yang relevan.
Dalam industri logistik khususnya, efek riak beberapa tahun terakhir – dan pemulihan yang sedang berlangsung – di seluruh proses rantai pasokan telah dengan jelas mengungkapkan kebutuhan mendesak bagi organisasi untuk merangkul budaya berbasis data. Tidak cukup hanya memiliki akses ke data. Data harus menjadi komponen sentral dari operasi logistik, dibangun ke dalam jalinan bisnis.
Perjalanan untuk menjadi berbasis data
Selain dari perubahan budaya yang diperlukan, salah satu tantangan industri terbesar yang terkait dengan pengambilan keputusan berbasis data adalah menggabungkan data dari banyak sistem yang berbeda. Praktisi logistik menyoroti ini sebagai faktor terbesar yang menghambat kemampuan mereka untuk mengubah data menjadi wawasan yang dapat ditindaklanjuti, diikuti oleh kurangnya analis terlatih dan kualitas data yang buruk.
Kabar baiknya adalah bisnis rantai pasokan menyadari kebutuhan untuk memanfaatkan data real-time di seluruh operasi mereka. Dan sebagai hasilnya, memiliki ETA yang akurat pada transportasi sangat penting untuk mengelola rantai pasokan dan operasi secara lebih efisien. Namun, ada perbedaan yang signifikan antara hanya melihat apa yang terjadi dan dapat langsung menggunakan informasi tersebut dengan cara yang berdampak.
Di sinilah platform manajemen transportasi modern berperan. Mengintegrasikan berbagai elemen rantai pasokan ke dalam platform cerdas akan berfungsi sebagai tulang punggung pengambilan keputusan berbasis data dalam jaringan transportasi besar. Pendekatan ini juga dapat menghubungkan pengirim, operator, penyedia layanan logistik, dan pemangku kepentingan lainnya, memungkinkan mereka untuk berkomunikasi, berbagi data, dan membuat keputusan yang lebih cerdas berdasarkan kumpulan data yang lebih besar.
Semakin banyak pemangku kepentingan yang berpartisipasi dalam jaringan, semakin banyak data yang dapat dihasilkan dan dianalisis untuk menghasilkan nilai bisnis – mulai dari mengoptimalkan bongkar muat melalui manajemen slot cerdas, hingga penskalaan operasi dan pengurangan emisi. Jadi, pada tahun 2023 dan seterusnya, bagaimana bisnis mendapatkan hasil maksimal dari data manajemen transportasi mereka dan mengubah operasi mereka dengan cara yang belum pernah ada sebelumnya?
Membuka nilai data
Kekuatan menyatukan layanan dan alat utama dalam satu platform komprehensif adalah memberikan wawasan sepanjang 360-derajat siklus hidup transaksi pengiriman barang. Memiliki akses ke data ini dapat memberikan beberapa keuntungan, seperti kemampuan untuk menganalisis kinerja pasar. Dengan beberapa pemangku kepentingan yang terhubung ke satu platform, memproses jutaan transaksi real-time setiap tahunnya, platform manajemen transportasi berbasis jaringan dapat membantu bisnis membandingkan kinerja mereka dengan pasar.
Bisnis harus mengontekstualisasikan data yang dikumpulkan dengan menyelaraskannya dengan Indikator Kinerja Utama (KPI) yang didefinisikan dengan jelas terkait dengan hasil dan tujuan bisnis yang diinginkan. Di ranah transportasi, KPI umum mencakup pengiriman tepat waktu, kedatangan tepat waktu, pengeluaran transportasi berdasarkan moda, waktu tunggu, dan tingkat penerimaan tender. KPI ini kemudian dapat dibandingkan dengan tolok ukur seluruh jaringan eksternal untuk membantu organisasi melihat bagaimana kinerja mereka relatif terhadap pasar.
Tetapi nilai sebenarnya dari didorong oleh data datang ketika bisnis berlapiskecerdasan buatan, pembelajaran mesin dan alat visualisasi di atas data. Ini membuka wawasan baru tentang operasi bisnis dan menghasilkan rekomendasi tentang cara maju dengan lebih cerdas. Hal ini dapat mencakup: memantau pengeluaran angkutan di seluruh industri dan tarif tender untuk mengoptimalkan proses pengadaan angkutan mereka; menggunakan tender pintar bertenaga AI untuk mengaktifkan tender otonom; atau menganalisis informasi kapasitas seluruh jaringan untuk mengurangi miles kosong.
Dengan memilih platform manajemen transportasi cerdas yang modern sebagai fondasi jaringan terhubung yang memprioritaskan data real-time, perusahaan dapat membuka wawasan yang membantu mereka mengurangi biaya dan emisi karbon sambil meningkatkan layanan, memitigasi risiko, dan banyak lagi. Mereka akhirnya dapat membuat keputusan yang lebih cerdas berdasarkan data aktual, bukan firasat.
