Unisys telah meluncurkan 'Unisys Logistics Optimization'™, solusi bertenaga kuantum baru yang dirancang untuk membantu organisasi memecahkan tantangan optimalisasi logistik yang kompleks dalam hitungan detik. Ketika biaya logistik terus meningkat, perusahaan-perusahaan segera berupaya mendefinisikan ulang proses pengiriman untuk meningkatkan pengalaman pelanggan, menurunkan biaya, dan mendorong tambahan pendapatan.
Di sinilah Unisys Logistics Optimization™ berperan. Dilengkapi dengan wawasan spesifik industri, solusi ini memanfaatkan kombinasi komputasi kuantum, analitik tingkat lanjut, dan kecerdasan buatan (AI) untuk mendorong hasil bisnis.
Perusahaan ini akan meluncurkan Unisys Logistics Optimization™ pada acara peluncuran virtual pada tanggal 17 Oktober, dan siapa pun yang tertarik untuk hadir disarankan untuk mendaftar terlebih dahulu. Mereka yang hadir akan mempunyai kesempatan untuk melihat demonstrasi solusi dan mendengar pendapat dari para pemimpin industri.
Unisys Logistics Optimization™ menggunakan model terlatih untuk menghasilkan jawaban atas pertanyaan kompleks dalam hitungan detik. Hal ini merupakan sebuah lompatan besar ke depan, karena perubahan haluan yang cepat ini tidak mungkin terjadi sebelumnya. Alat komputasi tradisional memerlukan waktu bertahun-tahun untuk mengumpulkan dan belajar dari data operasional untuk menghasilkan hasil yang serupa. Solusi ini memberikan perusahaan logistik, seperti operator kargo udara, rencana optimal untuk pengepakan, penyimpanan, dan perutean pengiriman melalui beberapa kendaraan dengan lebih efisien dan hemat biaya.
Yang merintis solusi baru dalam mengejar terobosan berikutnya dalam optimalisasi logistik adalah cabang kargo Malaysia Aviation Group (MAG), MAB Kargo Sdn Bhd (MASkargo), yang melayani hampir 100 tujuan di seluruh dunia. Saat ini, perencana penerbangan maskapai penerbangan menghabiskan banyak waktu secara manual dalam memilih dan menugaskan setiap pengiriman ke perangkat muatan unit (ULD), yang mengakibatkan overhead operasional yang tinggi. Unisys akan menerapkan solusi yang aman dan andal yang memberikan perencana penerbangan MASkargo rencana kargo grafis yang disesuaikan untuk memaksimalkan kapasitas kargo, profitabilitas, dan kemampuan mengelola pengiriman prioritas yang memenuhi harapan pelanggan.
“MASkargo terus mencari cara untuk meningkatkan efisiensi, meningkatkan pengalaman pelanggan dan titik kontak,” komentar Mark Jason Thomas, CEO MASkargo. “Kolaborasi kami dengan Unisys merupakan bagian dari perjalanan digitalisasi MASkargo dengan memanfaatkan penggunaan komputasi kuantum, kecerdasan buatan, dan pembelajaran mesin untuk mengoptimalkan proses, mendukung perencanaan jaringan, dan memastikan komunikasi informasi akurat yang andal dan jelas.”
Unisys memiliki rekam jejak yang luas dalam melayani dan berinovasi untuk perusahaan logistik dan transportasi selama lebih dari 30 tahun, menempatkan perusahaan pada posisi unik untuk menawarkan kekayaan keahlian industri. Tidak seperti solusi lain di pasar, Unisys Logistics Optimization™ tidak memerlukan pelatihan data tambahan apa pun untuk memulai penerapan, dan tidak mengubah infrastruktur atau operasi TI yang ada – memberikan nilai langsung dan berkelanjutan kepada klien karena akurasinya meningkat seiring berjalannya waktu setiap hari. digunakan, sehingga tidak pernah ketinggalan zaman.
“Menahan biaya logistik adalah misi penting, dan perusahaan mencari solusi yang dapat memenuhi kebutuhan penting tersebut,” kata Chris Arrasmith, wakil presiden senior, Enterprise Computing Solutions di Unisys. “Kami telah membangun pandangan operasional ke masa depan dengan mengintegrasikan analitik tingkat lanjut, pembelajaran mesin yang diperkuat, dan arsitektur komputasi kuantum klasik dan baru yang terbaik, memungkinkan kami untuk mendorong nilai hampir secara real-time bagi klien.”
UnisysLogistics Optimization™ dibuat untuk kargo udara, pengendali darat, dan perusahaan ekspedisi dan dirancang untuk membantu perusahaan logistik melakukan optimalisasi dalam tiga cara:
• Kapasitas: Solusi ini mengevaluasi strategi pemuatan bagi perusahaan dengan memprediksi dan menentukan skenario pembuatan palet dan ULD, sehingga memungkinkan keberangkatan pengiriman lebih lama. Ini juga membantu mengidentifikasi peluang pendapatan tambahan bagi operator dengan mendeteksi ruang yang tidak terpakai.
• Inventaris: Solusinya dapat memprediksi dan menentukan lokasi dan persyaratan pengemasan pada inventaris, serta jumlah inventaris dankargokepekaan. Hal ini mengurangi waktu pengepakan dan pembuatan, meminimalkan kerusakan atau pembusukan akibat pengangkutan, serta mencegah klaim yang mahal.
• Perutean: Solusi ini mengevaluasi semua rute potensial dan menggabungkan kumpulan data dinamis, seperti cuaca dan waktu perjalanan, untuk mengoptimalkan dan mengidentifikasi rute logistik keluar dan balik yang ideal.
