Dari Manajemen hingga Orkestrasi

 

Manajer rantai pasokan saat ini menghadapi banyak sekali tantangan: Aliran data rantai pasokan real-time dari berbagai sumber semakin meningkat, sementara jangka waktu perencanaan dan perkiraan waktu pelaksanaan semakin menyusut. Dengan teknologi baru, transformasi dalam desain dan pelaksanaan akan segera terjadi.
 

Mantan Gubernur Kalifornia, Jerry Brown, pernah berkomentar tentang negara bagiannya yang luas dan kompleks, dengan kebutuhan dan kepentingan yang tak terhitung jumlahnya, bahwa ia tidak terlalu mengatur negaranya, melainkan memimpinnya. Manajer rantai pasokan mengetahui perasaan itu.

 

Rantai pasokan dengan cepat mendekati titik perubahan dalam kompleksitasnya karena jangkauannya melintasi batas negara, dan ratusan atau ribuan pemasok dan vendor tingkat-n – semuanya menghadapi ledakan titik distribusi dan opsi pengiriman yang disesuaikan.

 

Pandemi COVID-19, peristiwa iklim yang parah, dan kegagalan infrastruktur 2020-21 hanya memperkuat serangkaian tantangan yang lebih luas dari meningkatnya pemenuhan omnichannel dan langsung ke konsumen.

 

“Saat kami berpikir tentang manajemen rantai pasokan, kami memikirkannya dalam kaitannya dengan seluruh aktivitas yang harus dilakukan untuk mengantarkan barang ke tempat yang mereka butuhkan,” jelas Alexa Cheater, direktur pemasaran produk di penyedia perangkat lunak manajemen rantai pasokan Kinaxis . “Bagaimana kita bisa membuat orang bahagia, memberikan apa yang mereka inginkan, kapan dan di mana mereka menginginkannya, dalam konfigurasi dan warna yang tepat, dengan biaya yang tepat, dengan dampak yang minimal terhadap planet ini. Ini adalah faktor kompleks yang harus diseimbangkan oleh perusahaan ."

 

Perencanaan dan pelaksanaan rantai pasokan masih sangat terfragmentasi saat ini. Informasi penting dikelompokkan dalam silo data, baik secara internal di seluruh fungsi atau di antara mitra internal dan eksternal - masing-masing dengan proses, metrik kinerja dan keberhasilan yang berbeda, serta tumpukan teknologi terpisah yang ditentukan dan dikembangkan dari waktu ke waktu berdasarkan fungsi. Hal ini sering kali mengakibatkan kesenjangan informasi dan inefisiensi operasional yang berdampak pada kinerja, ketahanan, dan kepuasan pelanggan, belum lagi laba atas investasi dan modal kerja.

 

Sebaliknya, rantai pasokan yang holistik dan terorganisir dengan baik dapat membuka efisiensi tersembunyi melalui optimalisasi dan otomatisasi proses, serta pemantauan, pengukuran, dan penyempurnaan kinerja jaringan secara terus-menerus. Meskipun orkestrasi rantai pasokan memperkuat hubungan antara perencanaan dan pelaksanaan rantai pasokan, hal ini memerlukan teknik yang tepat dan teknologi pendukung agar berhasil.

 

Pendekatan holistik yang dijalankan pada proses manual dan perangkat lunak lama dengan eksekusi top-down yang ditentukan secara internal akan gagal memberikan hasil yang lebih baik dibandingkan teknik tertutup yang telah mendominasi industri ini selama 30 tahun terakhir. Ada terlalu banyak variabel data end-to-end dan keputusan trade-off yang terlibat, terutama karena semakin banyak data yang diperlukan berasal dari sumber eksternal yang tidak terafiliasi.

 

Merangkul Transformasi

Orkestrasi rantai pasokan memerlukan tingkat kematangan dan konektivitas digital yang lebih tinggi untuk menstandardisasi dan mengintegrasikan data kontekstual internal, mitra, dan pihak ketiga – kondisi lalu lintas, cuaca, tren pasar, indikator permintaan, data sensor pengiriman, dan sebagainya – secara real-time , aliran terus menerus. Analisis, yang biasanya didorong oleh kecerdasan buatan (AI) dan pembelajaran mesin (ML), semakin menjadi hal yang 'harus dimiliki', seiring kemajuan teknologi dan semakin mudah diakses serta terjangkau, untuk menafsirkan volume data yang besar dengan cepat guna meningkatkan visibilitas dan pengambilan keputusan yang lebih cepat dan tepat. -pembuatan.

 

Sasaran utamanya: visibilitas menara kendali menyeluruh, serta transparansi dan kolaborasi mitra. Gangguan akibat COVID menyoroti perlunya mengantisipasi, merasakan, dan merespons secara real-time terhadap kendala pasokan yang tiba-tiba, perubahan permintaan, dan pengecualian pengiriman. Itu tidak mudah. Kurva pembelajaran teknologi, manajemen perubahan internal yang diperlukan, dan waktu untuk mencapai ROI adalah rintangan yang sering dihadapi perusahaan dalam keraguan mereka untuk melakukan modernisasi.

Titik awal utamanya adalah mengintegrasikan dan menghubungkan elemen-elemen penting dalam rantai pasokan untuk mulai membuka data internal end-to-end yang terjebak dalam silo divisi dan fungsional di seluruh organisasi.

 

Di sisi perencanaan, hal ini berarti melakukan standarisasi pasokan, permintaan, inventaris, penjualan dan operasi di seluruh perusahaan, perencanaan bisnis terintegrasi dan data perencanaan lainnya dalam format database dan membuatnya dapat dibagikan melalui visualisasi menara kendali. Di sisi eksekusi, ini berarti mengintegrasikan sepenuhnya data manajemen pemesanan, inventaris, dan transportasi, termasuk pengembalian dan sirkularitas. Yang terakhir, terdapat aliran berkelanjutan, data 'pengawasan' menara kontrol yang dihasilkan untuk pelacakan dan penelusuran pengiriman, mengukur kinerja jaringan, dan menilai risiko pasokan dan pergeseran permintaan.

 

“Kami melihat pasar bergerak ke arah itu,” kata Cheater, “menuju platform tunggal untuk perencanaan dan pelaksanaan dengan pengalaman pengguna tunggal dan pendekatan menara kendali terpadu.”

 

Perubahan Digital Mendorong Perubahan Organisasi

 

Teknologi adalah pendorong utama orkestrasi, namun pendorong perubahan sebenarnya adalah bagan organisasi baru seiring dengan dibongkarnya silo data.

Aliran informasi berkelanjutan dari satu sumber tepercaya, dapat disesuaikan melalui dasbor yang mudah digunakan, diinterpretasikan melalui analitik AI/ML, dapat dibagikan hampir secara real-time di antara mitra mulai dari pemasok pemasok hingga pelanggan pelanggan, mengungkapkan wawasan dan mengundang kolaborasi. “Rantai pasokan menjadi olahraga tim,” kata Cheater. “Setiap orang memainkan perannya masing-masing, mengetahui apa yang dilakukan pihak lain dan dampak dari tindakan mereka, serta berupaya mencapai tujuan yang sama. Hal ini sangat kontras dengan banyaknya orang yang mengelola rantai pasokan saat ini – kelompok fungsional berfokus pada tujuan fungsional mereka sendiri, tanpa menyadari atau tidak tertarik dengan apa yang dilakukan bagian lain dari rantai pasokan."

 

Dan, tambahnya, “Ini bukan hanya tentang integrasi horizontal dan konektivitas antar fungsi. “Tidaklah cukup jika rantai pasokan bekerja sama. Hal ini perlu dihubungkan dengan keuangan, penjualan dan pemasaran serta fungsi inti lainnya dalam bisnis sehingga semua orang selaras secara strategis."

Semua hal ini menunjukkan tingkat kematangan proses dan konektivitas yang belum dimiliki oleh banyak bisnis besar – dan sebagian besar perusahaan kecil atau menengah. Pada saat yang sama, pemasok dan vendor akan semakin perlu memberikan informasi tentang kematangan digital dan kemampuan integrasi mereka sebagai bagian dari proses penawaran.

 

“Tidak semua mitra harus berada pada tingkat kedewasaan yang sama, dan dalam sebagian besar kasus, tidak semua pasangan harus berada pada tingkat kedewasaan yang sama,” tegas Cheater. “Kunci untuk melihat nilai dari orkestrasi rantai pasokan, meskipun beberapa mitra dalam jaringan kurang matang dibandingkan mitra lainnya, adalah kemauan untuk tetap terhubung dan berbagi akses ke kumpulan data yang sama. Integrasi dapat meningkatkan kemampuan mitra yang kurang matang hanya dengan menghubungkan."

 

Kecepatan Mendeteksi=Kecepatan Mengoreksi

 

AI dan ML bukanlah teknologi baru, namun solusi terjangkau dan siap pakai belum tersedia secara luas hingga saat ini. Dalam hal perencanaan rantai pasokan, nilai pertama datang dari kemampuan untuk mengolah volume data yang sangat besar dan, melalui analitik, mengungkap wawasan operasional dan kinerja serta menguji skenario 'bagaimana-jika' di masa depan.

 

Memperluas jangkauan mereka mulai dari perencanaan hingga pelaksanaan, AI dan ML menambang pasokan internal dan eksternal terkini dan historis serta menyalurkan data untuk mempercepat respons pengecualian. “Kemampuan untuk merespons segala jenis gangguan, segala risiko, dan peluang secara real-time sangatlah penting,” kata Cheater. "Anda harus dapat menghubungkan rencana Anda dengan apa yang sebenarnya terjadi dan jika keduanya tidak cocok - Anda harus segera memahaminya dan memasukkan kembali rencana baru ke dalam lapisan eksekusi dengan cepat, dalam hitungan jam atau kurang."

 

Analisis prediktif yang didorong oleh AI dan ML tidak menjanjikan akurasi perkiraan 100%, namun memanfaatkan kemampuan untuk menilai probabilitas relatif ribuan skenario dalam hitungan menit untuk penghitungan yang jauh lebih detail sehingga menghasilkan prediksi yang jauh lebih cerdas.

 

Aliran data yang berkesinambungan dari data cuaca kontekstual mungkin, misalnya, mendeteksi datangnya badai, menilai kemungkinan tingkat keparahannya, dan merekomendasikan rute alternatif untuk pengiriman barang, atau realokasi sumber daya di daerah yang terkena dampak untuk memastikan kelangsungan bisnis. Ketika sistem “belajar” mengelola situasi dunia nyata dari waktu ke waktu, sistem mampu membedakan sinyal yang tampak dan relevan dari kebisingan. Respons dapat diotomatisasi untuk mempersingkat waktu reaksi sekaligus memungkinkan adanya intervensi manusia.

 

Pada saat itu, analisis prediktif juga dapat bersifat preskriptif, menyebarkan pemahaman mendetail tentang aset dan kemampuan saat ini dan masa lalu untuk merekomendasikan dan melaksanakan strategi alternatif. “Keindahan analisis preskriptif,” kata Cheater, “adalah rekomendasi solusi yang mungkin didasarkan pada KPI bisnis, yang kemudian dikaitkan kembali dengan strategi bisnis sebagai pilihan berbeda, untuk memeriksa kemungkinan implikasinya terhadap tingkat layanan, margin, dan sebagainya, karena ada trade-off untuk setiap keputusan."

 

Efisiensi dan Pengurangan Biaya. Dan Keberlanjutan. Dan Kepatuhan. Dan…

 

Manfaat operasi dan proses yang diperoleh dari visibilitas dan kolaborasi rantai pasokan bersama secara real-time sudah diketahui – untuk melacak pengiriman dan inventaris; mengoptimalkan rute, waktu tempuh pemuatan dan gudang; memilih dan mengelola pemasok dan vendor; mengelola pengecualian, dan banyak lagi.

Namun kini para manajer rantai pasokan bersiap menghadapi serangkaian kekhawatiran baru yang berada di luar bidang komersial tradisional namun tidak kalah nyata dan mendesaknya.

 

Sasaran perubahan iklim dan keberlanjutan menjadi prioritas utama konsumen generasi baru dan regulator pemerintah, seiring dengan memburuknya kondisi iklim dan memerlukan tindakan nyata untuk mencapai netralitas karbon pada angka 1,5.^oC di atas suhu pra-industri. Inisiatif sirkularitas untuk memperpanjang siklus hidup produk yang ada dan menciptakan saluran purna jual untuk penggunaan kembali dan penggunaan kembali pakaian, elektronik, dan produk lainnya juga menjadi prioritas, untuk meminimalkan limbah. Yang terakhir, kekhawatiran mengenai asal usulnya akibat kerja paksa, kondisi pabrik, penggunaan mineral konflik, atau pelanggaran sanksi akan menambah kompleksitas rantai pasokan.

 

Semua tujuan ini kemungkinan besar, seiring berjalannya waktu, memerlukan pelaporan dan sertifikasi, dalam hal emisi turun ke apa yang disebut pelaporan emisi end-to-end "Cakupan 3" dari pemasok pemasok ke pelanggan pelanggan. Kegagalan untuk mematuhi dapat berarti denda dan penalti, serta potensi hilangnya penjualan.

Penerimaannya lambat, namun peraturan yang menunggu keputusan di UE, Jepang, Australia, Amerika Utara, dan negara lain masih memusatkan perhatian. “Hal ini akan menjadi lebih menantang bagi perusahaan karena mereka harus mulai melaporkan efektif tahun 2025 menggunakan angka tahun 2024, sehingga mereka memerlukan pemahaman yang baik tentang jenis keputusan dan dampak apa yang mereka ambil terhadap planet ini di seluruh rantai pasokan mereka. dan bahkan apa yang dilakukan pemasok mereka, atau berisiko terkena denda finansial yang besar."

 

Kabar baiknya adalah 1) perusahaan yang mampu menunjukkan pengurangan konsumsi bahan bakar dan emisi, sirkularitas dalam produk dan inputnya, serta perlakuan adil terhadap pekerja dan masyarakat sekitar, akan mendapatkan penghargaan berupa loyalitas pelanggan dan tenaga kerja; dan 2) jejak karbon yang lebih kecil dan penghapusan upaya dan material yang terbuang, seiring berjalannya waktu, dapat menghasilkan efisiensi yang berarti dan penghematan biaya untuk mempercepat ROI, membebaskan modal kerja, dan meningkatkan neraca.

 

Tampilan menara kontrol 'semuanya, di mana saja, sekaligus' yang real-time dan dapat ditindaklanjuti dari rantai pasokan ujung ke ujung, didukung oleh analitik yang mendukung AI/ML - Cheater dan Kinaxis menyebutnya sebagai 'konkurensi' - mempunyai nilai potensi yang luar biasa di lingkungan pasca-COVID. Namun, untuk mewujudkan manfaat penuhnya, diperlukan tingkat transparansi dan kolaborasi aktif yang baru, di seluruh fungsi internal dan antar mitra, serta cara baru dalam memandang manajemen rantai pasokan - tidak ditentukan dari atas ke bawah, namun diatur melalui satu sumber terpercaya. informasi dan visi bersama.